數據科學 Data Science

數據科學是一門利用數據學習知識的學科,其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。它結合了諸多領域中的理論和技術,包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算。數據科學通過運用各種相關的數據來幫助非專業人士理解問題。 數據科學技術可以幫助我們如何正確的處理數據并協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外,數據科學也對商業競爭有極大的幫助。

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數據科學碩士申請策略

哥倫比亞大學 Master of Science in Data Science 有一定的量化背景(學習過微積分、線性代數等),有計算機編程經驗;需要GRE(不接受GMAT);其他成績沒有最低要求,可以參考2019年數據:GPA3.7,GRE-Q166、V157、W3.8,托福106.5

約翰霍普金斯大學 Master of Science in Data Science 申請要求:數學、工程、金融、經濟學相關專業背景,學習過微積分、線性代數、微機方程、概率、統計等課程;有一定的計算機編程基礎;需要GRE;托福100,或雅思7.0

南加州大學 Master of Science in Applied Data Science 申請要求:數學、工程、金融、經濟學相關專業背景,學習過微積分、線性代數、微機方程、概率、統計等課程;有一定的計算機編程基礎;需要GRE;托福100,或雅思7.0

解答:數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統計學、計算機科學和業務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。

解答:DATA就業方向非常廣,數據支持類行業:比如去一些公司的數據分析、決策分析。做數據挖掘,客戶數據分析,市場數據分析,如 Amazon,Facebook。像咨詢,銀行&投資行業就是去做行業分析,企業戰略分析,決策分析。在醫藥行業,主要是是去做生物統計分析,制藥研究,生物科技。政府部門做人口社會保險數據統計,經濟數據分析,決策。保險行業做產品設計,產品分析。

美国作业代写,网课代考,cs代写,论文代写-ESSAYSHIFU解答:本科是計算機科學CS的同學,是最符合申請條件的,因為大多數數據工作都是通過編程和數據庫的相關手段進行的,同時學過統計、微積分、高級語言。其次,本科背景是統計、數學或應用數學,且有一定編程基礎的同學也可以申請,這都是很好的專業匹配。最后,商科背景出身,但量化背景較強的商科專業。

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